Interview collaborateur – Anne-Laure Lemaitre, alternante Data Engineer !

Anne-Laure Lemaitre a rejoint l’aventure Sharvy en avril 2024, en tant qu’alternante Data Engineer. Découvrez-en plus sur elle et sur son métier dans cette interview !

Hello Anne Laure, peux-tu te présenter et nous parler un peu de ton parcours avant de rejoindre Sharvy ? 

Bonjour, je m’appelle Anne-Laure et je suis alternante en data ingénieure chez Sharvy que j’ai rejoint le 25 avril ! Avant cela, mon parcours académique était centré sur la psychologie, plus précisément la neuropsychologie. Cette discipline explore la relation entre le cerveau et les comportements, analysant comment les pathologies neurologiques comme les AVC ou les maladies neurodégénératives telles qu’Alzheimer affectent les fonctions intellectuelles et le comportement des individus.

Mon intérêt pour la recherche m’a menée à entreprendre un doctorat en neuropsychologie et neurosciences cognitives que j’ai débuté en 2015. Mon travail de thèse s’est concentré sur l’évaluation de la récupération des capacités intellectuelles et comportementales chez les patients ayant bénéficié d’une chirurgie éveillée visant à réséquer la tumeur cérébrale. L’objectif était de comprendre dans quelle mesure ces interventions pouvaient impacter ou non certaines facultés intellectuelles et comportements ou émotions, avec l’ambition d’améliorer leur prise en charge et leur qualité de vie.

En complément de ma thèse, j’ai travaillé en tant que neuropsychologue clinicienne dans un département de neurochirurgie pendant sept ans, et en tant qu’ingénieure de recherche puis chercheuse associée au sein d’une équipe de recherche. Cette expérience m’a permis de forger une solide expertise dans le domaine, expertise que j’apporte maintenant dans mon rôle chez Sharvy.

Qu’est-ce qui t’a attiré dans le domaine du data engineering et pourquoi as-tu choisi Sharvy pour ton alternance ?

L’attrait pour le data engineering a commencé lors de ma thèse, à travers mon initiation à la programmation. Pour mener à bien les projets de recherche sur lesquels je travaillais, il était nécessaire de collecter et d’analyser des données, de programmer des analyses statistiques adaptées, et de créer des visualisations pour finalement publier les résultats dans des revues scientifiques. C’est cette immersion constante dans les données qui a piqué ma curiosité et m’a progressivement amenée à m’intéresser de plus en plus à la data en général, et en particulier au data engineering. Ce domaine m’attirait particulièrement pour son potentiel et ses nombreuses possibilités d’évolution, tant sur le plan des compétences personnelles que des applications variées dans différents secteurs.

J’ai décidé de sauter le pas en 2024 et de me reconvertir dans ce domaine en débutant une alternance chez Sharvy en partenariat avec l’école Diginamic. J’ai choisi Sharvy pour plusieurs raisons essentielles : le côté innovant et le potentiel de leur solution de gestion de parking, du projet autour de la data. Sharvy se distingue également par l’impact positif de sa solution sur l’optimisation du stationnement, simplifiant la vie quotidienne des utilisateurs. Ce qui, pour moi, reflète l’importance de travailler sur un produit qui offre un bénéfice tangible au quotidien.

Qu’est-ce que tu as particulièrement apprécié à ton arrivée chez nous ? 

À mon arrivée chez Sharvy, plusieurs aspects m’ont particulièrement marquée et ont contribué à une intégration très positive. Tout d’abord, l’accueil chaleureux de toute l’équipe et de mon responsable Sébastien, directeur technologique. Dès les premiers instants, l’atmosphère conviviale et accueillante m’a permis de me sentir à l’aise, facilitant ainsi ma transition dans un nouvel environnement professionnel.

En outre, j’ai été surprise par la disponibilité de chacun. Peu importe leur rôle ou leur niveau hiérarchique, tous les collaborateurs se sont montrés accessibles et prêts à aider. Enfin, le processus d’onboarding a été extrêmement bien structuré, me permettant de rencontrer les différentes équipes et de comprendre le fonctionnement de l’entreprise ainsi que les détails de la solution que nous proposons. Cela a non seulement facilité ma compréhension des enjeux et des objectifs de Sharvy mais aussi accéléré ma capacité à contribuer efficacement au projet.

Peux-tu nous décrire une journée type pour toi chez Sharvy ? quels sont tes missions ?  

Ma journée type chez Sharvy commence par un rituel simple mais essentiel : je vérifie les messages sur Teams pour me tenir au courant des dernières discussions et pour rattraper tout ce que j’aurais pu manquer la veille. Cela me permet de démarrer ma journée bien informée et prête à aborder mes tâches.

Après cette mise à jour, je me consacre à mes sujets. Je commence souvent par revoir le travail de la veille, ce qui me permet d’aborder les problèmes avec un œil neuf et d’avoir des idées claires pour la journée. Mes journées sont rythmées par des échanges avec l’équipe développement qui sont particulièrement précieux puisque je suis en phase d’apprentissage dans mon alternance, notamment avec Sébastien, Nicolas et Gauthier les deux développeurs R&D, ainsi que Sarah, la deuxième alternante développeuse R&D. J’ai également des échanges réguliers avec Stéphane et Sébastien afin de  construire de projet Data. Ces interactions incluent souvent des conseils pratiques, des sessions de brainstorming et parfois des réunions. Bien sûr, il y a aussi les pauses, comme la petite pause-café du matin et la pause déjeuner, qui est un vrai moment de convivialité et de détente chez Sharvy.

Concernant mes missions, étant donné que je suis en début d’alternance et que je travaille sur un « nouveau projet », elles ne sont pas encore complètement définies. L’objectif est de développer un projet « data » significatif pour Sharvy, ce qui implique de nombreuses réflexions sur l’infrastructure de données, le choix des outils à utiliser, et comment structurer le projet de manière efficace. Jusqu’à présent, j’ai travaillé sur la création de rapports et de visualisations pour me familiariser avec la base de données et comprendre comment optimiser notre flux de travail pour les futures tâches.

En tant que data ingénieure, mes principales responsabilités incluent la conception de pipelines pour collecter, transformer et stocker des données de manière à les rendre propres et exploitables. Cela facilite les analyses, permettant la création de visualisations, de dashboards et de rapports. Globalement, mes missions durant l’alternance vont inclure ces différentes étapes, ce qui nécessite une bonne compréhension de la solution Sharvy afin d’appréhender au mieux les données. Mes premières missions sont plutôt accès sur la création de rapport et de dashboard afin de permettre une première analyse des données et également sur le nettoyage de certaines données, comme celles relatives à la recharge électrique, afin de réduire la quantité de données stockées et de rendre les processus plus efficaces.

Comment décrirais-tu l’ambiance chez Sharvy ? 

L’ambiance chez Sharvy est vraiment unique et stimulante. Elle se caractérise par un mélange idéal de challenge et de convivialité, ce qui crée un environnement de travail à la fois dynamique et chaleureux. Chez Sharvy, nous sommes constamment encouragés à nous surpasser et à explorer de nouvelles idées, ce qui apporte une dimension excitante à notre quotidien.

Ce sentiment de défi est soutenu par une atmosphère amicale et accueillante, où chaque membre de l’équipe est accessible et prêt à collaborer. Cette combinaison favorise non seulement une forte motivation parmi nous mais renforce également le sentiment de cohésion et de soutien mutuel.

Pour moi, travailler chez Sharvy, c’est bénéficier d’un cadre où les défis professionnels se vivent avec le sourire, dans un environnement où la bonne humeur prédomine !

Qu’est-ce qui te plaît dans l’alternance ? 

Ce que j’apprécie particulièrement dans l’alternance, c’est l’opportunité d’être immergée au plus près de la réalité du terrain. Cela me permet de me confronter directement aux défis quotidiens et aux problématiques spécifiques du métier de data ingénieure.

Être confrontée aux problématiques réelles du métier dès le début de ma carrière est extrêmement enrichissant. Cela me force à appliquer et à adapter les connaissances théoriques acquises lors de ma formation de manière concrète et immédiate, ce qui accélère mon apprentissage et renforce mes compétences de manière significative.

De plus, travailler au sein de Sharvy, me permet non seulement de bénéficier du soutien et des conseils des collaborateurs, mais cela enrichit également mon expérience professionnelle grâce à un échange constant d’idées et de techniques. L’esprit d’équipe est très motivant et contribue grandement à mon intégration et à mon développement professionnel.

Enfin, l’alternance offre une excellente plateforme pour monter en compétence de manière structurée et mesurée. Chaque projet, chaque tâche est une occasion d’apprendre quelque chose de nouveau ou d’améliorer une compétence existante.

Quel a été ton moment le plus marquant ? 

Le moment le plus marquant pour moi depuis que j’ai commencé chez Sharvy a définitivement été mon premier jour. Dès mon arrivée, un petit déjeuner avait été organisé par l’équipe pour m’accueillir. C’était un geste vraiment touchant, car chaque membre de l’équipe a pris le temps de se présenter et de m’accueillir personnellement. Ce n’était pas juste un simple bonjour ; il y avait un véritable effort pour me faire sentir la bienvenue et pour établir une connexion dès le départ.

Ce petit déjeuner m’a permis de me sentir intégrée d’emblée, créant un sentiment d’appartenance et renforçant l’idée que je faisais désormais partie de la Sharvy team ! Ce geste a démontré la culture d’entreprise de Sharvy, où l’importance est accordée non seulement aux compétences professionnelles mais aussi aux relations humaines et à la cohésion d’équipe.

Ce début chaleureux a mis en lumière l’atmosphère conviviale et le soutien mutuel qui caractérisent Sharvy, me donnant confiance en mon choix d’entreprise pour mon alternance et excitée à l’idée de contribuer à des projets avec ces nouvelles collègues !

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